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Sehr richtig.
Das war noch vor einiger Zeit tatsächlich so, aber ich habe die Erfahrung gemacht, wenn das eine gut "geschulte" KI macht, die etwa meinen eigenen Stil aus hunderten Texten kennt, sie durchaus in der Lage ist, einen Text zu schreiben, der nach mir klingt und nicht nach KI! Da ich neben wissenschaftlichen Texten auch literarische schreibe, bin ich oft überrascht, wie gut sie meinen Stil schon kennt und auf einen guten Prompt Texte liefert, die sogar ein Prüfprogramm als 100% Human identifiziert.
A host of AI startups is trying to plug gaps of this sort, but it also takes time for markets to mature. Mr Taylor recalls that in the early days of the internet, firms spent shedloads of money to make their websites work. Now they can get much of what they need off the shelf. In time, he says, the same will be true of AI agents. “I’m hopeful that five years from now, it’ll be a very mature landscape of vendors who sell agents as solutions to problems rather than people selling models and saying, ‘Here’s a bunch of wood, build a house.’”
In other words, companies are still having to make sense of the technology for themselves. And that leads to the third question: how to manage all the problems that generative AI throws up in firms. These problems are behavioural, technical and organisational.
Behavioural problems can affect the average worker and the corner office. Employees are best placed to come up with uses for AI, says Ethan Mollick, a professor at the Wharton School at the University of Pennsylvania. But they also have lots of reasons to avoid AI, or to keep quiet about using it. They might want to take credit for work done by machines, or avoid advertising that they have more free time. Above all, they might not want to signal that their jobs can be done by AI. (“Look, boss, I’m redundant.” “Yes, you are.”)
Eigentlich ganz einfach wonach man suchen muss. Viele angewohnheiten findet man immer wieder in KI texten, z.b. em-dash, bestimmte floskeln wie 3er ("... marke x zeichnet sich durch a, b und besonders c aus"), saetze wie "es war nicht x, sondern y", fehlen von persoehnlichen anekdoten oder erfahrungen, fehlen von links zu quellen, keine nachpruefbare person dahinter die z.b. auch auf linkedin oder xing unter dem selben namen unterwegs ist, und seine werke dort auf der anderen webseite erwaehnt, oder einfach auch die anzahl und frequenz an veroeffentlichungen.
Allerdings nur wenn man die 1000+ Wort Texte mit den KI Texten vergleicht.Bodo99 hat geschrieben: ↑24.02.2026, 13:52 Suchmaschinen können ja nicht wirklich sicher erkennen, ob ein Text von einer KI stammt, weil es dafür einfach keine eindeutigen Merkmale gibt. KI schreibt heute nämlich oft genauso flüssig und logisch wie Menschen. Grammatik stimmt, Sätze passen zusammen, Stil wirkt normal – ja, manchmal sogar richtig gut. Und genau da liegt das Problem: Mensch und Maschine klingen immer ähnlicher.