So far, however, the predictions that the mass automation of coding will leave outsourcing firms obsolete seem overblown. Their clients often hope AI will create huge productivity gains by, for example, using the technology to quickly and cheaply build a new internal HR tool. But such improvements in productivity are only possible in “greenfield” environments with “clean architecture”, argues Atul Soneja, chief operating officer at Tech Mahindra, an IT firm. Deploying AI in “brownfield” environments—with legacy code, a lack of documentation and multiple systems that must all continue to operate in real time—is far trickier. In the end, clients often realise that their AI dreams were too ambitious and end up hiring as many outsourced coders as before, say executives.
Original Info hier; https://www.economist.com/business/2026 ... t-industrydeutsch hat geschrieben:Bislang scheinen die Prognosen, über die Massenautomatisierung von Programmierprozessen das Outsourcing der Unternehmen überflüssig zu machen, übertrieben. Viele Kunden erhoffen sich oft enorme Produktivitätssteigerungen durch KI, beispielsweise durch die schnelle und kostengünstige Entwicklung eines neuen internen HR-Tools. Solche Produktivitätsverbesserungen seien aber nur in „Greenfield“-Umgebungen mit „sauberer Architektur“ möglich, argumentiert Atul Soneja, COO des IT-Unternehmens Tech Mahindra. Der Einsatz von KI in „Brownfield“-Umgebungen – mit Legacy-Code, mangelnder Dokumentation und mehreren Systemen, die alle weiterhin in Echtzeit laufen müssen – sei deutlich schwieriger. Letztendlich müssten Kunden oft feststellen, dass ihre KI-Träume zu ambitioniert waren und am Ende genauso viele externe Programmierer einstellen wie zuvor, so Führungskräfte.
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